lunes, 8 de abril de 2024

MOD 8 ACT INTERIORIZAR SUB 3

 

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS

MODULO 8:  VALORACION DE IMPACTO EN LA SEGURIDAD ALIMENTARIA.

SUBCOMPETENCIA 3. METODO DE VALORACION DE IMPACTO 

SEMESTRE: 4

GRUPO: U

PRESENTA: MARIA MAGDALENA CANO GARCIA.

ASESOR: ABISAG ANTONIETA AVALOS LAZARO 

ACTIVIDAD INTERIORIZAR 


Método elegido es mixto usare variables tanto cuantitativas y cualitativas, me servirá para describir cuantificar mis características usadas en mi proyecto ya que usare variables medibles y observables.




Ya sabes que los indicadores son los que te permitirán orientar el impacto de tu proyecto, pero:

¿Cómo verificamos si se cumplió cada uno de los indicadores específicos del proyecto?

Se combinen los aspectos anteriores y la redacción sea coherente.

 Los indicadores constituyen una herramienta central en el proceso de planificación de un proyecto bajo el enfoque de marco lógico.

Los indicadores deben ser establecidos fundamentalmente para los objetivos generales, específicos y resultados, guardando cada uno de ellos sus propias especificaciones.

En todo caso, los indicadores representan la expresión numérica de objetivos y resultados, expresando también los niveles de éxito.

¿Existen las fuentes de información? Especificar para cada Todos los que participan en el diseño y la aprobación de proyectos deberían cerciorarse de que cada proyecto nuevo podrá beneficiarse de futuros procesos de evaluación. En la etapa de diseño se debería incorporar una tarea de verificación de la futura "evaluabilidad" del proyecto, y los documentos presentados para la aprobación del proyecto deberían incluir un Marco Lógico y demás elementos que garanticen tal "evaluabilidad".

La verificación de "evaluabilidad" de un proyecto es una tarea que debería realizar el Equipo de Proyecto para determinar hasta qué grado el diseño descrito en los documentos del proyecto permite realizar un monitoreo y una evaluación adecuados. Dicha verificación:

• ayudará al Equipo de Proyecto asegurar que el proyecto es de la más alta calidad técnica;

• asegurará que la estrategia de ejecución del proyecto proporciona criterios adecuados para su monitoreo y evaluación; 

• indicará hasta qué punto se han incorporado las lecciones y experiencias de otros proyectos; 

• asegurará que se están siguiendo los principios del marco lógico

¿Existe una metodología para verificar ese cumplimiento?

En el proceso de construcción de los indicadores no existe un procedimiento tipo o una metodología estándar, sin embargo se recomienda tener en cuenta una serie de pasos y requisitos previos que aseguren la coherencia del conjunto de indicadores que se construyan.

El desarrollo de indicadores de seguimiento se justifica en la medida que éstos se insertan a lo largo de toda la organización y permiten informar sobre lo estratégico y los aspectos claves de la gestión. Sin embargo, debe considerarse que también son el soporte para evaluar lo que está pasando con los procesos y los aspectos operativos que contribuyen a los resultados finales. Es así como el proceso de construcción de indicadores de desempeño lleva de manera inherente la implementación de un sistema de control de gestión y de información para la gestión, que permita hacer el seguimiento de las metas y su cumplimiento en el conjunto de la organización.

a) Identificar y/o revisar estrategias y objetivos

¿Cuáles son las estrategias y objetivos que serán evaluados?

b) Identificar las dimensiones y ámbitos de desempeño

¿Qué ámbitos y dimensiones del desempeño es conveniente medir?

c) Establecer responsabilidades organizacionales

¿Cuáles serán los Centros de Responsabilidad, o Áreas responsables por el desempeño logrado?

¿A qué niveles realizaremos la evaluación?

d) Establecer los referentes para la comparación

¿Sobre qué comparamos los indicadores para saber si el desempeño es adecuado?

e) Construir las fórmulas o algoritmos

¿Cómo relacionamos las variables de medición?

f) Recopilar la información necesaria

¿Qué datos y antecedentes permitirán construir los indicadores?

g) Validar: aplicar criterios de técnicos y requisitos

¿Cómo sabemos que los indicadores construidos miden efectivamente la gestión y los resultados?

h) Analizar los resultados obtenidos

¿Por qué se produjeron los resultados?

i) Comunicar e informar

¿Quiénes tienen que conocer nuestros resultados?

Fuentes de verificación

Las Fuentes de Verificación son aquellos recursos mediante los cuales podemos demostrar que se han obtenido los resultados para los parámetros seleccionados. Son las fuentes de datos e información necesarios para validar los indicadores.

 Las Fuentes de Verificación especifican, para cada indicador, dónde se obtienen los datos necesarios para verificar el cumplimiento de los objetivos, los resultados y para monitorear los supuestos.

indicador de cumplimiento: Es un dato o un conjunto de datos que nos ayudan a medir objetivamente, en un ámbito espacio temporal, la evolución de acciones asumidas por el Estado para el cumplimiento de un determinado compromiso adquirido bajo del marco del Protocolo contra la trata de personas.

¿Qué orienta la elección del método para verificar ese cumplimiento?¿Qué hacemos ahora?

Un indicador es una comparación entre dos o más tipos de datos que sirve para elaborar una medida cuantitativa o una observación cualitativa. Esta comparación arroja un valor, una magnitud o un criterio, que tiene significado para quien lo analiza.

Los indicadores se utilizan en diversos ámbitos. Un ejemplo básico de indicador es el porcentaje. Otros indicadores comunes pueden ser la tasa de empleo, la tasa de desempleo, la tasa de actividad, la tasa de informalidad, por mencionar algunos.

Una de las ventajas de utilizar indicadores es la objetividad y comparabilidad; representan un lenguaje común que facilita una medida estandarizada. Son herramientas útiles porque permiten valorar diferentes magnitudes como, por ejemplo, el grado de cumplimiento de un objetivo o el grado de satisfacción de un participante en la formación.

Los indicadores por lo general, se construyen con información cuantitativa, no obstante y de modo creciente, se usan indicadores cualitativos.

Un indicador debe ser construido con un claro criterio de utilidad, para asegurar la disponibilidad de los datos y resultados más relevantes en el menor tiempo posible y con un menor costo. También es necesario elaborar indicadores que den cuenta de todas las dimensiones sobre las cuales el programa o las acciones de formación se han propuesto intervenir.

Investiga qué tipos de métodos de valoración de impacto existen y cuál es la diferencia entre ellos.

Indicadores de impacto

Representan el cambio esperado en la situación de los participantes una vez que la formación se lleva a cabo. Usualmente se pueden medir en períodos de mediano o largo plazo debido a que se requiere un lapso, para que se puedan medir el mejoramiento de los ingresos, las condiciones de trabajo, la empleabilidad

Los indicadores de impacto:

• Expresan los cambios ocasionados a partir de las acciones de formación. Deben permitir la comparación con la situación anterior a la implementación del programa y en los sucesivos cortes evaluativos programados. Para ello es necesario disponer de la llamada “línea de base” y los momentos de evaluación intermedia, final y de impacto.

• Reflejan cambios observados en la población objetivo (salarios, empleo, protección social) así como de situaciones expresadas cualitativamente (satisfacción, salud, bienestar).

• Pueden ser cuantitativos y cualitativos, estos últimos están basados en la percepción o el grado de convicción del participante sobre una cierta situación.

En la evaluación de impacto se utilizan métodos cuantitativos y cualitativos, no son métodos excluyentes y se suelen utilizar en forma combinada, dependiendo de las características del programa a evaluar, del tipo de participantes y del enfoque de evaluación diseñado.


Para elegir un método de evaluación de impacto se tienen en cuenta las características operativas del programa que se evalúa, sus recursos disponibles, sus criterios de elegibilidad para seleccionar a los beneficiarios y los plazos para la implementación del programa.

Pueden utilizarse enfoques complementarios en la evaluación de impacto para responder a preguntas específicas de causa y efecto, dentro de ellos se pueden aplicar métodos mixtos.

Los enfoques de métodos mixtos combinan los métodos cuantitativos y cualitativos, ayudan a generar hipótesis y enfocar las preguntas de la investigación antes de recopilar los datos cuantitativos, también sirven para presentar perspectivas y visiones novedosas del desempeño de un programa durante y después de su implementación.

Para el enfoque de métodos mixtos se definen tres diseños:

• Convergente paralelo: Recopila simultáneamente datos cualitativos y cuantitativos, se utilizan para generar los primeros resultados sobre cómo se está implementando el programa y cómo lo perciben los beneficiarios.

• Explicativo secuencial: Los datos cualitativos proporcionan contexto y explicaciones para los resultados cuantitativos, explorando casos atípicos de éxito o fracaso.

• Exploratorio secuencial: Para el desarrollo de evaluación se pueden utilizar grupos focales, listas, entrevistas con informantes y otros enfoques cualitativos para desarrollar hipótesis de cómo y por qué el programa funciona


jueves, 4 de abril de 2024

MOD 7 SUB 3 ACT INTERIORIZAR ACT 1

 

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS

MODULO 7:  ADMINISTRACION DE PROYECTOS PARA  LA SEGURIDAD ALIMENTARIA 

SUBCOMPETENCIA 2.  

SEMESTRE: 4

GRUPO: U

PRESENTA: MARIA MAGDALENA CANO GARCIA.

ASESOR:  TI SILVIA RIVERA MEJIA

TI FRANCISCO GERARDO GUTIERREZ GARCIA


ASPECTOS LEGALES 


  • NOM más relevantes relacionadas con la gestión de proyectos de seguridad alimentaria.
  • ·         NORMA Oficial Mexicana NOM-014-SSA3-2013, Para la asistencia social alimentaria a grupos de riesgo. Esta norma establece las características y especificaciones mínimas que deberán observar las instituciones públicas, sociales y privadas, que otorguen asistencia social alimentaria a grupos de riesgo.
  • ·         NORMA Oficial Mexicana NOM-251-SSA1-2009, Prácticas de higiene para el proceso de alimentos, bebidas o suplementos alimenticios. Esta Norma Oficial Mexicana establece los requisitos mínimos de buenas prácticas de higiene que deben observarse en el proceso de alimentos, bebidas o suplementos alimenticios y sus materias primas a fin de evitar su contaminación a lo largo de su proceso. Esta Norma Oficial Mexicana es de observancia obligatoria para las personas físicas o morales que se dedican al proceso de alimentos, bebidas o suplementos alimenticios, destinados a los consumidores en territorio nacional.
  • ·    NORMA Oficial Mexicana NOM-043-SSA2-2012, Servicios básicos de salud. Promoción y educación para la salud en materia alimentaria. Criterios para brindar orientación. Esta Norma Oficial Mexicana establece los criterios que deben seguirse para orientar a la población en materia de alimentación.  La presente norma es de observancia obligatoria para las personas físicas o morales de los sectores público, social y privado, que forman parte del Sistema Nacional de Salud, que ejercen actividades en materia de orientación alimentaria.


lunes, 1 de abril de 2024

Mod 9 sub 2

 




UNIVERSIDAD AUTONOMA DE CHIAPAS

MODULO 9:  ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN SEGURIDAD ALIMENTARIA 

SUBCOMPETENCIA 2.  

SEMESTRE: 4

GRUPO: U

PRESENTA: MARIA MAGDALENA CANO GARCIA.

ASESOR:  SILVIA RIVERA MEJIA




¿Cuáles son los principales software de investigación cuantitativa?

Entre los principales programas de análisis cuantitativo podemos encontrar:

  1. SPSS
  2. DATAVIV’ (Le Sphinx)
  3. Excel
  4. R
  5. SAS
  6. STATA
  7. Gandía Barbwin
SPSS                              

IBM SPSS Statistics uno de los software estadísticos más conocidos en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercados, utilizado para resolver una gran variedad de problemas de negocio e investigación.

Desde su creación en 1968 bajo el nombre de Statistical Packcage for Social Sciences, en la actualidad es uno de los programas estadísticos más conocidos y utilizados tanto en las empresas e institutos de investigación como en las organizaciones académicas. Como prueba de ello, hoy la práctica totalidad de las universidades son usuarios de este producto.

DATAVIV’ (BY SPHINX)

DATAVIV’ es una potente herramienta de análisis estadístico accesible online desarrollada por Le Sphinx, empresa surgida en Francia con presencia en más de 60 países y más de 30 años de experiencia en el desarrollo de software para la gestión de todo tipo de estudios: software de encuestación,  análisis y visualización de datos cuantitativos y cualitativos.

Gracias a la funcionalidad de “drag&drop”, se pueden realizar gráficos y tablas cruzadas de cualquier variable en un segundo arrastrando y soltando donde obtienes el estadístico automáticamente .

Este programa no solo destaca por su interfaz intuitiva y fácil de usar, DATAVIV’ consta de muchos tipos de análisis y tests estadísticos distintos: correlación, clúster, benchmark, análisis factorial de correspondencias, regresión lineal, MEE, distintas matrices de satisfacción, tablas tipo Excel, variables calculadas para sacar índices socioeconómicos, etc

EXCEL Y SU COMPLEMENTO XLSTAT

Excel es un programa más genérico utilizado por todo tipo de público, pues tiene gran potencial para realizar innumerables funciones, desde simples sumas y restas hasta tareas contables y financieras.

Está basado en hojas de cálculo donde se pueden organizar los datos recolectados, realizar operaciones matemáticas y representar la información gráficamente


R (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) Y LA INTERFAZ R COMMANDER

R es un software libre y un lenguaje de programación en sí mismo creado a partir del lenguaje de programación S empleado para el análisis estadístico. En la actualidad, R se utiliza en ámbitos tan dispares como el Big Data y el Business Intelligence, la sociología, la estadística, la investigación de mercados, la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática o las matemáticas financieras.

Gracias a su naturaleza de software libre, el programa R destaca por ofrecer la oportunidad de ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, cambiar y mejorar el software “gratis” pero de manera colaborativa. Por esta razón, se ha constituido como la gran alternativa a los programas de pago, siendo uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística

SAS

El paquete estadístico SAS (Statistical Analysis System) es una herramienta para el análisis de datos y la generación de informes de resultados. Está basado en un lenguaje de programación denominado bajo las mismas siglas desarrollado por SAS Institute a finales de los años sesenta.

Consiste en un conjunto de módulos capaces de realizar una multitud de análisis estadísticos, tales como estadística descriptiva univariante, regresión, análisis de varianza y covarianza, , distribución de frecuencias, procedimientos multivariados y muchos má

STATA

Creado en 1985 por StataCorp, Stata es un paquete de software estadístico utilizado por todo tipo de organizaciones, empresas y universidades dedicadas a la investigación desde la economía, sociología, ciencias políticas, hasta la biomedicina o la epidemiología.

Stata permite, entre otras funcionalidades, la gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de gráficos y las simulacione

GANDÍA BARBWIN

Para finalizar, os vamos a hablar de un programa estadístico nacido, como su propio nombre indica, en Gandía, un municipio situado en la provincia de Valencia (España). Sus creadores, hartos de trabajar con software anglosajones con una salida de la información y una forma de trabajar más complicada, desarrollaron un procesador de datos más operativo y más práctico para la grabación, la tabulación y el análisis estadístico de encuestas y otras bases de datos cuantitativos.

¿Cuáles son los mejores software de análisis de datos cualitativos?

NVivo

NVivo es un software que apoya la investigación de métodos cualitativos y mixtos. Asimismo, este software está diseñado en función de ayudar a los usuarios a organizar, analizar y encontrar información valiosa en datos cualitativos o no estructurados.

ALTAS.ti

ATLAS.ti es, por excelencia, el software de análisis de datos cualitativos para aquellos que quieren ver el panorama general y, al mismo tiempo, apreciar los detalles.

Este programa permite a los usuarios basar sus hallazgos en los datos obtenidos a partir de la revelación de significados y relaciones entre los datos. Asimismo, ayuda a obtener información útil con el software QDA intuitivo y potente.

Provalis Research Text Analytics Software

Provalis Research es líder en software de análisis de texto de métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos. A partir de las herramientas de este software los usuarios pueden explorar, analizar y relacionar datos estructurados y no estructurados.

Entre las principales herramientas de Provalis Reasearch son QDA Miner, WordStat y SimStat. De igual manera, lo que destaca a este software es el Prosuite, análisis de datos numéricos y textuales.

Quirkos

Este software cualitativo ayuda a los usuarios a ordenar, administrar y comprender datos de texto. En este sentido, se puede usar para etiquetar o codificar secciones de datos relevantes, así como comparar temas en cientos de fuentes diferentes.

Por otro lado, este software de análisis de datos cualitativos ayuda a los investigadores a comprender y analizar datos como transcripciones de entrevistas, encuestas y artículos. Permite la visualización de datos cualitativos, así como de las conexiones y hallazgos; además, el usuario puede ejecutar vistas comparativas.

MAXQDA

Este software profesional funciona para el análisis de datos de métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos para Windows y Mac. Los profesionales lo utilizan para analizar entrevistas, informes, tablas, encuestas en línea, grupos focales, videos, archivos de audio, literatura e imágenes.

Asimismo, los usuarios pueden organizar y recuperar información, comprobar teorías, así como crear ilustraciones e informes. De igual manera, trabaja con datos bibliográficos de programas de gestión de referencias, organiza, analiza y crea revisiones de literatura y extractos.

Dedoose

Dedoose es una plataforma de análisis de datos que ayuda a las empresas a investigar y analizar datos de diversas fuentes y obtener información a través de herramientas de visualización. Esta solución, creada por científicos de la UCLA, permite a los usuarios acercarse a la mejor tecnología de cifrado disponible, manteniendo los datos seguros.

Este software de análisis de datos cualitativos es colaborativo, asegurando la eficiencia del trabajo en equipo. Su interfaz se centra a la experiencia UX para maximizar la comodidad.

Raven's Eye

Este software es una herramienta de análisis del lenguaje natural en línea. Está basada en la fenomenología cuantitativa, un reconocido método científico interdisciplinario.

Raven's Eye permite el análisis automático dinámico, potente e instantáneo, del lenguaje escrito en función de facilitar la comprensión de las personas, así como la capacidad de hablarles de manera más contundente. Asimismo, permite comprender los pensamientos, perspectivas y opiniones de los consumidores de maner fácil y precisa.


¿Qué software sería más útil para el tratamiento de los datos de tu proyecto?

SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo.Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada uno de ellos ofrecen sus propias características únicas.

SPSS es un software popular entre los usuarios de Windows, es utilizado para realizar la captura y análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja. El SPSS es conocido por su capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos y es capaz de llevar a cabo análisis de texto entre otros formatos más.

SPSS se utiliza para una amplia gama de análisis estadísticos, como las estadísticas descriptivas (por ejemplo, medias, frecuencias), las estadísticas bivariadas (por ejemplo, análisis de la varianza, prueba t), regresión, el análisis de factores, y la representación gráfica de los datos.

Funciones del SPSS

  •          Estadísticas avanzadas
  •          Modeler
  •          Análisis de datos
  •          Diseño de visualización  

SPSS se utiliza para una amplia gama de análisis estadísticos, como las estadísticas descriptivas (por ejemplo, medias, frecuencias), las estadísticas bivariadas (por ejemplo, análisis de la varianza, prueba t), regresión, el análisis de factores, y la representación gráfica de los datos.

Aunque originalmente fue diseñado y nombrado para las ciencias sociales, puede ser utilizado para muchos tipos de conjuntos de datos experimentales o de observación, incluyendo las ciencias ambientales y ecológicas.


¿Cuál es el primer paso para alimentar un software estadístico?

Durante el análisis estadístico el investigador tiene que realizar varias tareas:

• Presentación de la propuesta o proyecto.

• Búsqueda y registro de datos.

 • Captura y trasformación de datos.

• Revisión de la captura.

• Tabulación de datos.

• Cálculo de estadísticos.

• Interpretación de resultados.

• Reporte final del trabajo.

Para realizar estas tareas el investigador llega a utilizar varios programas de cómputo. Algunos son exclusivos del trabajo estadístico, otros son menos específicos. En términos generales, entre los programas de cómputo que se llegan a utilizar se incluyen los procesadores de texto, los administradores de bases de datos, las hojas de cálculo, los programas para presentaciones y los programas estadísticos. A esta lista también podríamos agregar algunas utilerías y páginas de la WEB que funcionan como calculadoras estadísticas/epidemiológicas. El uso que se hace de ellos difiere de muchas maneras, pero con frecuencia realizan tareas comunes. A continuación se harán comentarios sobre algunos programas de cómputo. Es necesario aclarar que no se trata de una revisión sistemática de los programas existentes. Más bien, se escribe sobre algunos de los que los autores han tenido oportunidad de utilizar.


Mod 9 sub 3 act 1

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